spark任务中如果没有Transformation算子，任务是不会执行的。-找考题网

判断题spark中要持久化一个RDD，只能调用其cache（）方法。

判断题spark中基于序列化的持久化方式，主要是为了减少内存空间的占用。

判断题spark中的累加器可以实现优化性能，减少网络传输以及内存消耗。

判断题spark中使用累加器的时候，只能在Driver进程中才能获取累加器的结果。

判断题spark中的持久化，只是将数据保存在内存中或者本地磁盘文件中，RDD的lineage（血缘关系）是不变的。

判断题spark中在划分Stage的时候，遇到窄依赖就会划分出前后两个Stage。

判断题RDD是spark提供的核心抽象，全称为Resillient Distributed Dataset，只能通过文件创建。

判断题RDD是一个提供了许多操作接口的数据集合。

判断题spark只支持用Scala语言进行开发。

判断题scala是一种既面向函数又面向对象的语言。

判断题scala中必须用return关键字指明返回值。

判断题scala中可以支持匿名函数。

判断题scala中常量的值可以修改。

判断题scala中变量名可以使用美元符号（$）。

判断题scala中声明常量是必须显示的说明数据类型。