A.PB训练算法B.利用大数据进行深度学习C.BP学习算法D.自适应学习算法利用神经网络分类器对医学影像中的病……

单项选择题利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（）。

A.MC训练算法
B.BP训练算法
C.PB训练算法
D.AP训练算法

多项选择题下列各项是对二值医学影像与集合关系的描述，哪些项描述正确？（）

A.集合中的元素与二值医学影像中像素值为0的像素点坐标对应
B.集合的补集可以用二值医学影像的取非运算代替
C.集合的并集可以用二值医学影像的相或运算代替
D.集合的交集可以用二值医学影像的相与运算代替

单项选择题下列各项是对医学图像二阶微分锐化步骤的描述，描述正确的选项是（）。

A.利用拉普拉斯锐化模板对需要锐化的像素点滤波，滤波值与对需要锐化的像素点的像素值相加，相加结果就是该点锐化结果
B.利用拉普拉斯锐化模板对需要锐化的像素点求梯度值，梯度值就是该点锐化结果
C.利用拉普拉斯锐化模板对需要锐化的像素点求梯度值，梯度值与对需要锐化的像素点的像素值相加
D.利用拉普拉斯锐化模板对需要锐化的像素点滤波，滤波值就是该点锐化结果

多项选择题下列各项是对医学影像基于高频补偿锐化法实现步骤的描述，哪些选项描述正确？（）

A.原始医学影像减去包含低频信息的影像，得到包含高频信息的影像
B.高频影像乘高频补偿系数加原始医学影像，得到锐化后的影像
C.原始医学影像加高斯滤波后的影像得锐化影像
D.利用高斯低通滤波器对原始医学影像进行滤波得到包含低频信息的影像

单项选择题在基于二阶微分的锐化（利用拉普拉斯变换进行锐化）中，已知原始医学图像（8位灰度位图）Io=[102504；560118；9203060]，锐化模板为m=[010；1-41；010]，边界点不考虑锐化，按四舍五入计算，则锐化后的图像（要求最小灰度值不能小于0）是（）。

A.[102504；5015418；9203060]
B.[102504；5015518；9203060]
C.[102504；50118；9203060]
D.[102504；515215418；9203060]