A.潜在客户 B.响应客户 C.即得客户 D.流失客户
多项选择题我们可以用哪种方式来避免决策树过度拟合的问题?()
A.利用修剪法来限制树的深度 B.利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目 C.利用逐步回归法来删除部分数据 D.目前并无适合的方法来处理这问题
多项选择题以下哪些变量使用RFM方法构造出来的?()
A.最近3期境外消费金额 B.最近6期网银消费交易笔数 C.信用额度 D.距最近一次逾期的月数
多项选择题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
A.啤酒、尿布 B.啤酒、面包 C.面包、尿布 D.啤酒、牛奶
多项选择题分箱方法有哪些?()
A.等深分箱B.等宽分箱C.数据标准化D.自定义区间法
多项选择题以下属于数据预处理的是()
A.缺失值填充 B.噪声数据剔除 C.异常值识别 D.数据可视化