判断题Hadoop的MapReduce进行计算时，每次产生的中间结果都是存储在内存中；而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。
判断题RDD采用了惰性调用。
判断题RDD的分区原则是分区的个数尽量等于集群中的CPU核心（Core）数目。
判断题Application中包含了多个驱动器（Driver）进程和集群上的单个执行器（Executor）进程。
判断题flatMap（func）与map（func）相似，应用于（Key，Value）键值对的数据集时，返回一个新的Key，Iterable。
