A.多变量解耦控制B.Smith预估补偿C.神经网络控制D.变结构控制下列哪些属于智能控制？（）……

单项选择题下列哪个属于智能控制？（）

A.PID控制
B.鲁棒控制
C.自适应控制
D.专家系统控制

多项选择题请从以下四个选项中选出在应用遗传算法计算时，设计编码的策略的选项（）。

A.非冗余性
B.健全性
C.互补结合性
D.完备性

单项选择题‍粒子群算法（PSO）不满足下列选项中的（）。

A.对高维复杂问题，收敛性能差，无法保证收敛到最优点
B.是仿生算法
C.具有相互共享信息的机制
D.是随机搜索算法

单项选择题‌已知遗传学习算法包括以下步骤：（1）执行简单的操作算子（如交叉、变异）；（2）评价下一代群体的性能；（3）评价群体中的每一个个体的性能；（4）群体的初始化；（5）选择下一代个体；（6）判断终止条件满足否，并根据判断结果选择下一步骤。请从下边四个选项中选出步骤的正确排序（）。

A.（3）（1）（4）（6）（5）（2）
B.（4）（3）（5）（1）（2）（6）
C.（2）（5）（6）（4）（1）（3）
D.（5）（3）（4）（2）（6）（1）

多项选择题请从以下四个选项中选出属于模糊控制与神经网络的结合方式的选项（）。

A.互补结合
B.松散结合
C.主从结合
D.串行结合

单项选择题已知模糊神经网络混合学习包括以下步骤：（1）自组织分类法得到输入、输出语言变量各语言值隶属度函数的中心值和宽度值；（2）利用有导师学习得出最佳的隶属度函数；（3）规则节点的删除；（4）竞争学习得出模糊推理规则；（5）规则节点的合并；（6）输入训练样本数据。请从下边四个选项中选出步骤的正确排序（）。

A.（6）（5）（3）（2）（4）（1）
B.（6）（2）（4）（3）（5）（1）
C.（6）（4）（1）（3）（5）（2）
D.（6）（1）（4）（3）（5）（2）

单项选择题下列选项（）是反馈误差学习。

A.
B.
C.
D.

单项选择题假设一个3节点的离散Hopfield神经网络，已知网络权值和阈值如图所示，通过计算，可以知道此神经网络的能量井为（）。

A.111
B.011
C.010
D.110

单项选择题‍已知BP算法的基本步骤包括：（1）计算网络的实际输出与期望输出的误差；（2）对训练样例集中的每一个样例重复以上步骤，直到对整个训练样例集的误差达到要求为止；（3）从训练样例集中取一样例，把输入信息输入到网络中；（4）由网络分别计算各节点的输出；（5）从输出层反向计算到第一个隐含层，按一定原则（必须确定如何沿减少误差的方向调整连接权值）向减少误差方向调整网络的各个连接权值。从下边四个选项中选出步骤的正确排序（）。

A.（3）（4）（1）（5）（2）
B.（3）（5）（2）（4）（1）
C.（1）（3）（5）（4）（2）
D.（1）（2）（3）（4）（5）

单项选择题从下列四个选项中选出Sigmoid函数（）。

A.
B.
C.
D.

单项选择题已知模糊逻辑控制器的常规设计步骤包括：（1）确定模糊控制器的输入、输出变量；（2）确定模糊控制规则；（3）在各输入和输出语言变量的量化域内定义模糊子集；（4）求模糊控制表；（5）确定各输入、输出变量的变化范围、量化等级和量化因子。下边四个选项中选出步骤的正确排序（）。

A.（2）（4）（1）（3）（5）
B.（1）（2）（3）（4）（5）
C.（2）（1）（5）（4）（3）
D.（1）（5）（3）（2）（4）

单项选择题选项（）对模糊逻辑控制器各个部分的描述有误。

A.规则库根据控制目的和控制策略给出了一套由语言变量描述的并由专家或自学习产生的控制规则的集合
B.推理决策逻辑是模糊控制的核心，它仅通过利用数据库的信息模拟人类的推理决策过程便能够给出适合的控制量
C.知识库包括数据库和规则库
D.数据库提供必要定义，包含了语言控制规则论域的离散化量化和正则化以及输入空间的分区、隶属度函数的定义等

单项选择题已知论域X内含有元素a1和a2，论域Y内含有元素b1、b2和b3，论域Z内含有元素c1、c2和c3，A属于X，B属于Y，C属于Z，那么，“若A且B则C的模糊关系”为（）。

A.
B.
C.
D.

单项选择题已知模糊矩阵P、Q、R、S为，则的结果是（）。

A.
B.
C.
D.

单项选择题设误差的离散论域为，且已知误差为零（ZE）和误差为正小（PS）的隶属度函数为，则误差为零和误差为正小的隶属度函数为（）。

A.
B.
C.
D.