判断题实体识别在自然语言处理中用于识别和分类文本中的数字和日期。
判断题在训练GANs时，判别器比生成器训练得更快是一个常见问题。
判断题GANs的生成器和判别器在训练结束时合作而不是竞争。
判断题生成对抗网络（GAN）由一个生成网络和一个判别网络组成，其中生成网络试图生成越来越逼真的数据。
判断题交叉验证是一种评估模型泛化能力的技术，它需要将数据集划分为训练集和测试集。
