主成分分析往往不是目的,而是达到目的的一种手段,即某些研究的中间过程。主要用途为: ① 在多元回归中,主要解决变量间的共线性问题,避免回归稀疏的不合理现象。 ② 在因子分析、聚类分析、判别分析中用于减少变量个数,即降维。 ③ 在综合评价中,还可以作为确定变量权重的依据。
问答题聚类分析时,常用的有哪些计算类与类之间距离的方法?
问答题Sewell与Shan对Wisconsin州的10 317名高中生是否计划上大学的一项调查,调查变量包括家庭的社会经济地位(socioeconomic status,低 中低 中高 高)、智力水平(intelligence,低 中下 中上 高)、是否计划入学(plan college,是 否)、性别(sex,男 女)和父母重视鼓励程度(parental encouragement,低 高)。5个变量分别以T、I、P、S、E表示,构成4×4×2×2×2的高维表,见教材表20-22。试分析与“是否计划入学”有关的因素。
问答题教材表19-20是对949名卵巢癌患者的随访结果,时间区间均为5年。试估计生存率。
问答题42例经药物诱导达部分缓解或完全缓解的儿童急性白血病临床试验,两组患者分别用安慰剂和6-MP治疗后的缓解时间见教材表19-19。试估计两组患者生存率(实为缓解率)并比较两组生存率有无差别。
问答题手术治疗100例食管癌患者,术后1、2、3年的死亡数分别为10、20、30,若无删失数据,试求各年生存概率及逐年生存率。