A.损失函数的形式B.样本的数量C.待估计参数的后验概率D.数据的线性变换
判断题相邻两个决策区域的决策面上的判别函数值是相等的。
判断题贝叶斯分类器中只有一个判别函数。
判断题二分分类器可以看作是计算一个简单的判别函数g（x），并根据结果的符号对x进行分类的机器。
判断题错误率是所有服从同样分布的独立样本上错误概率的平均值。
判断题基于最小错误率的贝叶斯决策的核心思想是将样本判别为后验概率最大的类别。
