A.梯度下降B.学习率调整C.权重初始化D.特征选择在深度学习中，以下哪些方法可以用于优化模型的训练过程（）……

多项选择题在深度学习中，以下哪些技术可以用于减少模型的计算量和内存消耗（）

A.权重剪枝
B.模型量化
C.增加网络层数
D.使用1x1卷积

多项选择题在深度学习中，以下哪些是处理不平衡数据集的常用策略（）

A.重新采样
B.修改损失函数
C.使用类别权重
D.早停法

多项选择题在深度学习中，以下哪些因素会影响模型的训练效果（）

A.学习率的大小
B.优化算法的选择
C.数据集的规模
D.网络结构的复杂度

多项选择题以下哪些技术可以用于改善深度学习模型的性能（）

A.梯度裁剪
B.权重衰减
C.早停法
D.集成学习

多项选择题在深度学习中，以下哪些是常用的文本分类任务的评价指标（）

A.准确率
B.精确率
C.召回率
D.F1分数