A.为了后面数据处理的方便，归一化的确可以避免一些不必要的数值问题B.为了程序运行时收敛加快C.同一量纲。样本数据的评价标准不一样，需要对其量纲化，统一评价标准D.保证输出数据中数值小的不被吞食
判断题阈值移动不涉及抽样，而是根据输出值返回决策分类，如逻辑回归原始划分阈值为0.5。
判断题阈值移动只影响对新数据分类时模型如何做出决策。
判断题Logistic回归能做分类预测的关键就是利用Tanh函数将线性回归结果映射到（0，1）范围内，进而得到各类别的概率值，从而实现类别分类的目的。
判断题岭回归和Lasso回归都是Elastic Net模型的特例。
判断题岭回归方法是基于最小二乘估计法提出的一种有偏估计方法，是对最小二乘估计法的一种改良。
