判断题求解线性回归系数,我们一般最常用的方法是梯度下降,利用迭代优化的方式。除此之外,还有一种方法是使用正规方程,原理是基于最小二乘法。
多项选择题下列哪些指标可以用来评估线性回归模型?()
A.R-Squared B.Adjusted R-Squared C.F Statistics D.RMSE/MSE/MAE
判断题Lasso回归更容易得到稀疏的回归系数,有利于舍弃冗余或无用特征,适用于特征选择。Ridge回归又称岭回归,它是普通线性回归加上L2正则项,用来防止训练过程中出现的过拟合。
单项选择题在线性回归分析中,关于残差(Residuals)说法正确的是哪个?()
A.残差均值总是为零B.残差均值总是小于零C.残差均值总是大于零
判断题使用校正决定系数(Adjusted R-Square)抵消样本数量对R-Square的影响可以确定这个特征的意义。校正决定系数(AdjustedR-Square)取值范围在[0,1]之间,越大越好。