A.缺失值处理 B.噪声数据清除 C.数据一致性检查 D.重复数据记录处理
判断题即使数据质量不好,只要模型建立的好,也一定能够达到非常好的效果。
判断题在数据预处理时,一般要对数据进行归一化(Normalization)。
判断题中位数是一个统计学专有名词,是一个样本、种群或概率分布的中间数值。
判断题MSE(Mean Squared Error)是均方误差,又称均方差,是n个数据预测结果误差平方的均值,是线性回归模型最常用的损失函数。
判断题损失函数(Loss Function)是指用数学的方法衡量假设函数预测结果与真实值之间的误差。机器学习算法的任务就是要使这个损失函数的差距越来越小,达到越来越准确的目标。