填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。
填空题一个好的点估计值应该是()、()和()。如果标准化的样本平均数落在-u0.05(双侧)和u0.05(双侧)区间内,所有的H0都将接受,于是得到一个包含总体平均数的区间,用这种方法对总体参数所做的估计就称为()。-u0.05(双侧)称为(),u0.05(双侧)称为()。
填空题拟合优度检验分为两种类型:一种是检验观测数与理论数之间的一致性;另一种通过检验观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的()。
填空题方差分析需要满足三个条件,即()、()和()。多重比较的校正方法有LSD、()和()等。
填空题弥补缺失数据的原则是使补上缺失的数据之后,所得到的()。常用的数据变换方式有()、反正弦变换和()。