优点：①只要有足够多的隐层和隐节点，网络可以逼近一个从输入到输出的任意非线性函数；②网络的学习算法属于全局逼近的算法，因而具有较好的泛化能力。缺点：①收敛速度慢，训练时间长；②局部极值问题；③难以确定隐层和隐节点的个数。
问答题简述学习算法的主要思想。
问答题感知器的作用与局限是什么？
问答题神经网络的基本学习算法和工作方式是什么？
问答题神经网络的优越性有哪几种表现？
问答题人工神经元模型中响应函数的作用是什么？
