判断题神经元的各种不同数学模型的主要区别在于采用了不同的转移函数，从而使神经元具有不同的信息处理特性。
判断题反馈型神经网络中，每个神经元都能接收所有神经元输出的反馈信息。
判断题一般情况下，神经网络系统模型的并联结构可以保证系统辨识收敛。
判断题可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。
判断题模糊控制中，语言变量的值可用“负大、负小、零”等表示。
