A.L2正则化B.L1正则化C.PCA降维D.以上都不对
多项选择题SVD(奇异值分解)方法大致分为几个部分?()
A.求解协方差矩阵B.求解特征向量C.求解特征值D.以上都不是
单项选择题在利用SVD求解PCA问题时,选取()的特征值对应的特征向量。
A.大B.小C.为零D.以上都不是
单项选择题如果希望将数据从n维降至k维,只需要从特征矩阵U中选取()向量,获得一个n×k维度的矩阵。
A.前K个B.后K个C.中间K个D.以上都不是
单项选择题已知协方差矩阵A,一定能找到矩阵U和向量S,满足:AU=S*U,其中,矩阵U称为()
A.特征向量B.特征值C.协方差矩阵D.以上都不是
单项选择题假设特征数据集X=np.array([[0.0,2.0],[1.0,1.0],[2.0,0.0]]),特征数为2,经缩放、转置后的矩阵为X’,那么协方差矩阵cov(x’)=()
A.[[1.,-1.],[-1.,1.]]B.[[0.,1.],[-1.,1.]]C.[[1.,-1.],[0.,2.]]D.以上都不是