判断题决策树既可以用于预测,又可以用于分类。
判断题类内距离之和或者类间距离之和这两种方式都可以作为聚类准则。
判断题分段线性判别函数用于线性分类器。
判断题最小风险率贝叶斯分类中的“最小风险率”指的是当误判时的损失最小。
判断题在解决实际问题时,最小错误率贝叶斯分类比最小风险率贝叶斯分类效果要好。
判断题贝叶斯分类器可以对类别数未知的数据样本进行分类。
判断题可用模式识别方法判断啤酒的等级。
判断题在催化剂研究中,模式识别方法可用在催化反应条件选定这一方面。
判断题对于金属材料而言,可用模式识别的方法进行材料的成分分析。
判断题化合物的构效(分子结构与效果)分析中,可用k近邻法对化合物进行分类。
判断题模式识别是一门前沿学科,而不是交叉学科。
判断题支持向量机是属于经典的模式识别方法。
判断题特征选择可以实现降维,而特征提取无法实现。
判断题特征向量可用来表示具有共同特性的特征集合。
多项选择题下面属于人工鱼群算法基本 行为的是()
A.觅食行为B.聚群行为C.追尾行为D.随机行为