判断题sklearn.metrics.accuracy_score（）方法传入测试用的目标，预测的结果作为参数可以得到模型的精确度。
判断题数据分析的第二步是根据需求获取信息，通常是通过对导入数据的DataFrame进行操作得到需要信息，并可视化。
判断题pd.read_csv（）可以通过设置encoding参数指定文件的编码方式。
判断题绘制直方图可以查看连续数据的分布。
判断题数据源.isna（）.any（）返回一个Series，index为各列名，values则是各列是否有缺失的判断。
