简答题 如果用全连接前馈网络来处理图像时，会存在什么问题？

【参考答案】

（1）参数太多：随着隐藏层神经元数量的增多，参数的规模也会急剧增加。这会导致整个神经网络的训练效率会非常低，也很容易出现过拟合。
（2）局部不变性特征：自然图像中的物体都具有局部不变性特征，比如在尺度缩放、平移、旋转等操作不影响其语义信息。而全连接前馈网络很难提取这些局部不变特征，一般需要进......

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