判断题最近邻分类器的错误率比最小错误率贝叶斯分类器的错误率低。
判断题贝叶斯分类器是一类典型的参数化模式识别方法。
判断题K近邻分类器错误率的下界是最小错误率贝叶斯分类器的错误率。
判断题采用贝叶斯分类原理得到的分类结果是完全正确的。
判断题当最小错误率贝叶斯分类的错误率最小时,最大后验概率的正确率为最大。