判断题在可视化图形中，辅助信息通常用于对原始数据进行补充描述，或者对从图形中获取知识解释。
判断题数据仓库中不包含详细数据。
判断题模式对齐主要针对的是语义歧义性带来的问题。
判断题进行数据分析时，根据特征和样本，找到合适的机器学习算法。
判断题所谓数据清理，就是试图检测和去除数据集中的噪声数据和无关数据，处理遗漏数据，去除空白数据域和知识背景下的白噪声，解决数据的一致性、唯一性问题，从而达到提高数据质量的目的。
