保险公司有2000份机动车辆车身险保险单，按照预期的赔款频率分别属于由表所示的三类A 、B 、C ，现从这20……

单项选择题设某类保单的索赔次数服从泊松分布P （λ），若最近观察的一系列索赔次数为7，8，9，10，则λ的极大似然估计量为（）。

A.8.5
B.9.0
C.9.5
D.10.0
E.10.5

单项选择题可用平均索赔次数估计索赔频率。当保单数目为100时，信度因子Z=0.5；若信度因子Z=0.8，则保单数目至少增加（）。

A.156
B.206
C.256
D.306
E.356

单项选择题某家保险公司的2612辆投保车辆的索赔次数数据如表所示，假定索赔次数的分布为泊松分布，则索赔次数为0、1次对应的拟合频数分别为（）。

A.1954.46，566.79
B.1875.26，476.79
C.1875.26，566.79
D.1954.46，476.79
E.1954.46，376.25

单项选择题某地区每次台风对农作物所造成的损失Y （单位万公斤）服从参数α=3.0，β=2.0的对数伽玛分布，则每次台风对农作物造成的平均损失为（）万公斤。

A.7
B.8
C.9
D.10
E.11

单项选择题一家保险公司某险种的每年索赔次数服从均值为1的泊松分布，每次损失额X 服从均匀分布U （0，100）。保险公司只承担20～100以内的损失，则一年中发生一次索赔的概率为（）。

A.0.1557
B.0.3595
C.0.3679
D.0.5883
E.0.6128

单项选择题每一时期的总理赔额S 服从复合泊松分布，理赔强度的密度函数为f（y）=5y -6，y ＞1。样本数的完全可信标准要求S 在0.05E（S）范围内波动的概率为0.9。如果相同的风险数运用的频数变量N ，则每一个风险期的理赔次数在100r ％E（N）内波动的概率为0.95，则r=（）。

A.0.0265
B.0.0356
C.0.0577
D.0.0596
E.0.0968

单项选择题保险公司承保的某风险的索赔额随机变量的先验分布是参数为a ，β=9的帕累托分布，参数a 的概率分布如表所示。现观察到此风险的索赔额为18，则该风险下次索赔额大于20的概率为（）。

A.0.4243
B.0.2644
C.0.1923
D.0.0423
E.0.0323

单项选择题用分数乘积法产生参数为0.5的泊松分布随机数。假设生成的一列均匀分布随机数为0.81899，0.81953，0.35101，0.68379，0.10493，0.83946，0.35006，0.20226，0.16703，则产生的泊松分布随机数为（）。

A.1，2，0，1，0
B.2，1，0，1，0
C.1，2，1，0，0
D.3，2，2，1，1
E.2，1，1，0，0

单项选择题设p 的先验分布为（0，1）上的均匀分布，已知x 1，x 2，…，x n 是来自总体分布为二点分布的样本，二点分布的参数为p ，并且已知后验分布的均值为1 4，以下结论正确的一项为（）。

A.∑X_i =1，n=2
B.∑X _i =1，n=4
C.∑X _i =0，n=2
D.∑X _i =0，n=4
E.∑X i =0，n=6

单项选择题我们得到某公司的年度收益率数据如下：22％，5％，-7％，11％，2％，11％，则该样本的标准差为（）。

A.0.96%
B.8.8%
C.9.2%
D.9.4%
E.9.8%

单项选择题假设损失X 的分布如表所示，则该损失分布的95％，90％，80％分位数分别为（）。

A.10，10，0
B.50，10，0
C.100，50，10
D.10，0，0
E.100，50，0

单项选择题对于某一给定的投资组合，期望收益率为9％，标准差为16％，β值为0.8。市场组合的期望收益率为12％，标准差为20％。无风险收益率为3％。则该投资组合的Jensen’s alpha 值为（）。

A.-1.2%
B.-1.52%
C.0
D.1.2%
E.1.52%

单项选择题已知损失分布服从参数为μ=5，σ=2的对数正态分布，则CTE 0.9=（）。

A.8123
B.8693
C.8256
D.8376
E.8489

单项选择题假设某保险业务的累积损失S 服从复合泊松分布，泊松参数为20。而每次损失的金额服从均值为100的指数分布。用正态近似方法，则累积损失的99％分位数为（）。

A.3015
B.3258
C.2450
D.3471
E.3515

单项选择题某公司成功推出新产品的概率是20％，则200个新产品推出的过程中成功个数的标准差为（），假设服从二项分布。

A.1.3654
B.4.8596
C.5.6569
D.9.6569
E.32