我国历年的GDP和最终消费资料如下所示。 资料来源:《中国统计年鉴》,中国统计出版社,2001年版。 试根据上表的资料利用Excel软件完成以下问题。
消费函数的拟合 步骤一:构造EXCEL工作表 步骤二:进行回归分析 在“数据”选项卡,点击“数据分析”,在弹出的对话框中选中“回归”分析工具,单击“确定”,调出“回归”分析对话框。 按图所示填写,最后点击“确定”,得到回归分析的输出结果见下表。 方差分析 因此回归方程为:
问答题对回归系数β2进行显著性检验。
问答题计算身高与体重的相关系数并进行显著性检验。(自由度为7,显著水平为0.05的t分布双侧检验临界值为2.365。)
问答题计算残差平方和与决定系数。
问答题以身高为因变量,体重为自变量,建立线性回归方程。
问答题假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。