通常神经网络模型的层数越多，隐藏层神经元个数越多，模型效果越好。（）

判断题通常选择较大的神经网络并采用正则化处理，会比采用较小的神经网络效果要好。（）

多项选择题非监督学习可以没有（）

A.输入数据
B.特征
C.真实结果
D.标签

多项选择题有关过拟合现象产生原因，下列说法错误的是（）

A.没有很好地拟合训练数据
B.有足够的数据集（训练集）去约束变量过多的模型
C.没有足够的数据集（训练集）去约束变量过多的模型
D.很好地拟合训练数据

单项选择题已知C=[1，2，3]D=[1，1，1]，则np.c_[C，D]结果是（）

A.[[11][21][31]]
B.[[1，2，3]，[1，1，1]]
C.[[11][12][13]]
D.[[1，1，1]，[1，2，3]]

单项选择题假设A=[1，1，1]，B=[2，2，2]，C=[3，3，3]，则np.c_[A，B，C]结果是（）

A.[[123][123][123]]
B.[[1，2，3]，[1，1，1]]
C.[[11][12][13]]
D.[[1，1，1]，[1，2，3]]