迭代的过程一定会是每一次迭代都在减小代价函数，不然便是出现了错误。（）

判断题逻辑回归，线性回归和聚类等算法都是监督学习。（）

判断题在运行K-均值算法之前，首先要随机初始化所有的聚类中心点。（）

多项选择题关于kmeans算法，哪些说法是正确的（）

A.第一个循环是用于减小c（i）引起的代价
B.迭代的过程一定会是每一次迭代都在减小代价函数，不然便是出现了错误
C.第二个循环则是用于减小μk引起的代价
D.以上都正确

多项选择题以下场景不适合于k均值聚类算法的有（）

A.给出一个客户信息数据集，并自动将它们分组到不同的市场中
B.给出一个超市中的大销量产品的销售记录，指出哪些产品经常被捆绑销售，适合放在一个货架上
C.给出一个历史天气记录，预测明天的降雨量
D.给出一个超市中大销量产品的销售记录，预测明天哪些商品会卖的更好

单项选择题k-means中，第一个循环可以减少由（）引起的代价

A.C（i）
B.（k）
C.聚类个数
D.以上都不对