简答题 如何诊断数据中的异常数据？是否只要存在异常数据，都会对回归方程的参数估计以及预测效果造成较大的影响？为什么？

【参考答案】

在常规回归模型中,异常值是指对既定模型偏离较大的数据点。通过建立数据删除模型来分析某一数据点对回归分析的影响,如果该点对回归方程估计量的影响超过临界值,那么就判定该点为异常值。可以从残差分布的角度分析预测值与实际值之差的误差百分率的分布是否服从某种分布,并在该分布下检验误差百分率这列数据中的异常值。......

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