判断题极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
判断题最近邻分类器的错误率比最小错误率贝叶斯分类器的错误率低。
判断题贝叶斯分类器是一类典型的参数化模式识别方法。
判断题K近邻分类器错误率的下界是最小错误率贝叶斯分类器的错误率。
判断题采用贝叶斯分类原理得到的分类结果是完全正确的。
