A.对比散度算法采用无监督学习规则B.对比散度算法中隐层也被称为特征提取器C.随机梯度下降法迭代修正权向量和偏置量一次就能取得较好结果D.多层同时完成在玻尔兹曼机中的预训练
单项选择题下列关于感知器网络的表述中错误的是？（）
A.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题B.网络的层数多少和逼近能力呈正相关C.隐层神经元的输出误差可以直接获取D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
单项选择题BP网络采用的损失函数是（）
A.均方误差函数B.平均误差函数C.最大误差函数D.最小误差函数
判断题贴近度的值具有绝对意义，能够直接进行比较。
判断题贴近度是两个模糊子集间靠近的程度，可以认为是两个模糊子集间的距离或相似度的度量。
判断题模糊控制权重m代表每次聚类结果的模糊程度，m越小，隶属度函数的语义越强。
