判断题Bagging方法具有可以并行训练的算法，组合算法可减小方差，基分类器算法需选择小偏差算法的特点。
判断题根据训练集获取方式和组合算法的不同，组合分类器的主要类型有Bagging，Boosting，Stacking。
判断题Adaboost算法不属于Boosting方法中的一种经典算法。
判断题组合分类器是将多个弱分类器组合为一个强分类器。
判断题使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
