判断题给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。
判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
判断题聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
判断题在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
判断题SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal marginc lassifier）。
