A.聚类中心的选择B.待分类模式样本的排列顺序C.阈值T的大小D.样本分布的几何性质E.分类准则函数的选取
判断题极大似然估计是把待估计的参数看作不确定的未知量，根据训练样本集的数据求取该未知参数的最优估计值。
判断题类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。
判断题类条件概率可以通过参数估计和非参数估计进行估计。
判断题多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi（x）-gj（x）=0。
判断题最小错误率贝叶斯分类器的分类决策规则确定了分类决策的边界。
