A.数值概率算法B.舍伍德算法C.拉斯维加斯算法D.蒙特卡罗算法在下列算法中，可求解n皇后问题的算法是（）。……

单项选择题下列哪些问题不能用贪心算法求最优解？（）

A.最小生成树
B.单源最短路径
C.最优二叉搜素树
D.哈夫曼编码树

单项选择题哈夫曼编码树算法中用优先队列（堆）存储生成的结点，n个字符的哈夫曼编码树算法时间复杂性为（）。

A.O（n2ⁿ）
B.O（nlogn）
C.O（n²）
D.O（n）

单项选择题‌如下哪种表示不是归并排序算法时间复杂性？（）

A.Ω（nlogn）
B.O（nlogn）
C.o（nlogn）
D.θ（nlogn）

多项选择题关于蛮力法（枚举法），遗传算法，以及基于最小生成树的算法。它们各有优势和劣势。下述断言中有哪些是错的？（）

A.三个算法都能给出最优解，差别在于效率
B.三个算法效率差不多，差别在于给出的解的质量
C.枚举法是精确算法，遗传算法是近似算法
D.遗传算法和基于最小生成树的算法都是近似算法，不同在于后者能保证近似的精度在一定范围内，前者则不能保证

多项选择题‎如下图所示，样本中有三个类别C1、C2、C3，采用KNN分类算法，图中给出了被测数据对象X和Y在特征空间中的映射点，以X、Y为中心的圆表示对应K个与X、Y最相近点的分布情况。依据KNN的多数表决规则，X归为C3类，Y归为C2类，但感觉这个分类结果与图示有些偏差，直观上X和Y都比较接近C1。你觉得可以采取哪些措施来改进算法以避免这种情况发生？（）

A.X的问题是K值选择太小，可以适当增大K值，Y的问题是K值过大，可以适当减小K值
B.Y的分类问题可能是由于样本数不平衡造成，可以考虑压缩C₂类别的样本数量
C.Y的问题可以考虑用加权多数表决法解决
D.X的问题可能是C₃类含比较异常的样本，去除异常样本数据可以提高分类准确度