A.spark-shellB.spark-submitC.spark-interactiveD.spark-w……

判断题Spark可以运行在Hadoop模式、Mesos模式、Standalone独立模式或Cloud中。

判断题flatMap（func）与map（func）相似，应用于（Key，Value）键值对的数据集时，返回一个新的Key，Iterable。

判断题Application中包含了多个驱动器（Driver）进程和集群上的单个执行器（Executor）进程。

判断题RDD的分区原则是分区的个数尽量等于集群中的CPU核心（Core）数目。

判断题RDD采用了惰性调用。

判断题Hadoop的MapReduce进行计算时，每次产生的中间结果都是存储在内存中；而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。

判断题join算子操作既可以属于窄依赖，也可以属于宽依赖。

判断题DAG是一种非常重要的图论数据结构。

判断题一个进程中只能有一个线程在工作，可以处理多个数据分区（例如运行任务、读取或者存储数据）。

判断题Worker Node为执行器的工作单元。

判断题Spark计算框架在处理数据时，所有的中间数据都保存在磁盘中。

判断题在数据科学应用中，数据工程师可以利用Spark进行数据分析与建模。

判断题Cluster Manager负责整个集群的统一资源管理，Worker节点中的Executor是应用执行的主要进程，内部含有多个Task线程以及内存空间。

判断题Spark不支持在各种集群管理器（Cluster Manager）上运行。

判断题对于迭代式计算和交互式数据挖掘，RDD可以将中间计算的数据结果保存在本地磁盘中，若是后面需要中间结果参与计算时，则可以直接从磁盘中读取，从而可以极大地提高计算速度。