判断题动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。
判断题每一个特征维度量纲标尺对聚类结果的影响实质上是在不同的量纲标尺下特征值取值大小出现了差异。
判断题层次聚类有融合算法和分解算法两个基本算法。
判断题常用聚类算法有试探法，层次法，迭代法，和密度法。
判断题样本间的相似度度量可以使用距离度量和非距离度量。
