归纳推理又称主观不充分置信推理，它能从一个具有一定置信度的前提推出一个比前提的置信度高的结论。

判断题BP网络的学习算法属于全局逼近算法，不具有泛化能力。

判断题遗传算法将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中。

判断题不确定性推理也称不精确推理，它是针对不确定的事实，根据不充分的证据和不完全的知识进行推理的方式。

判断题单调推理是指由于新知识的加入而使某些原有的知识变为假的推理。

判断题遗传算法是基于自然选择和基因遗传学原理的搜索算法，是基于进化论在计算机上模拟生命进化论机制而发展起来的一门学科。

判断题非单调推理较适合于赖以进行推理的证据不够、知识不完全等情况。

判断题模糊控制器规则是基于专家知识或操作者长期积累的经验，是模仿人的直觉推理的一种语言形式。

判断题专家系统可以延伸人类专家的能力。

多项选择题按照知识表示技术分类，可分为（）

A.基于逻辑的
B.基于规则的
C.基于语义网的
D.基于框架的

多项选择题常见的不确定推理方法有（）

A.确定因子法
B.以概率为基础的主观Bayes方法
C.基于Dempster-shafer证据理论的推理方法
D.模糊子集法

多项选择题按照所采用的不精确推理技术分类，可分为（）

A.确定理论推理技术
B.主观Bayes推理技术
C.可能性理论推理技术
D.D/S证据理论推理技术

多项选择题仿人智能控制系统在结构和功能上应满足的基本原则包括（）

A.分层的信息处理和决策机构
B.在线特征辨识和特征记忆
C.开、闭环结合的多模态控制
D.启发与直觉推理逻辑的运用

多项选择题知识推理模式可以划分为如下方式（）

A.基于百分百置信度的演绎推理
B.归纳推理
C.不确定性推理
D.定性推理
E.非单调推理

单项选择题一种值得研究的新型智能控制是（）

A.机器人控制
B.反馈控制
C.进化控制
D.在线控制

单项选择题递阶控制的一个重要原理是（）

A.Petri原理
B.Bottomup原理
C.IPDI原理
D.Topdown原理