A.防止过拟合B.最小化错误率C.最大化过拟合D.正规化正则化是为了什么？（）……

多项选择题一个好的学习训练模型应该是？（）

A.在训练时最小化错误率（提高在训练集上的准确率）
B.模型应该简单（防止过拟合）
C.将模型函数正则化
D.可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等

单项选择题PAgeRAnk中，参数Oj是指（）。

A.所有网页的数量
B.从网页引出去的链接的数量
C.指向网页的链接的数量
D.可调参数

单项选择题谷歌搜索引擎的算法基本框架是？（）

A.Common neighBors（CN）
B.JACCArD（JC）
C.ADAmiC-ADAr（AA）
D.PAgeRAnk

单项选择题下面哪个是全局信息预测算法？（）

A.Common neighBors（CN）
B.JACCArD（JC）
C.ADAmiC-ADAr（AA）
D.PAgeRAnk

单项选择题局部信息相似性链路预测的优势是什么？（）

A.精准
B.速度快
C.符合实际场景
D.包含节点属性