A.凸函数B.双峰函数C.一次函数D.线性函数
判断题梯度法构造简单,只用到二阶偏导数,计算量小,初始点可任选,且开始几次迭代,目标函数值下降很快。
判断题约束优化设计的最优点不在可行域D中。
判断题气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时,恰是人的身心最适度的温度。
判断题目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。
判断题对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况,符合K-T条件的点一定是全局最优点。