对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。

填空题一个好的点估计值应该是（）、（）和（）。如果标准化的样本平均数落在-u0.05（双侧）和u0.05（双侧）区间内，所有的H0都将接受，于是得到一个包含总体平均数的区间，用这种方法对总体参数所做的估计就称为（）。-u0.05（双侧）称为（），u0.05（双侧）称为（）。

填空题拟合优度检验分为两种类型：一种是检验观测数与理论数之间的一致性；另一种通过检验观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的（）。

填空题方差分析需要满足三个条件，即（）、（）和（）。多重比较的校正方法有LSD、（）和（）等。

填空题弥补缺失数据的原则是使补上缺失的数据之后，所得到的（）。常用的数据变换方式有（）、反正弦变换和（）。

填空题在回归方程y=a+bx中，y称为因变量，x称为（），a称为（），b称为（）。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为0.3，x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。