A.基于类内类间距离的可分性判据的值越小,说明可分离性越好。B.当各类的协方差矩阵相差很大时,采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些。C.基于类内类间距离的可分性判据的值越大,说明可分离性越好。D.当各类的协方差矩阵相差很小时,采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些。
多项选择题下面关于特征选择与提取的说法中正确的是()
A.在不影响分类效果的前提下,特征越少越有利于分类。B.在分类时,特征越多越有利于分类。C.特征选择不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。D.在特征选择中,有两个很重要的方面,一个是特征的评价准则,另外一个是特征的寻优算法。
多项选择题下面关于最小平方误差判别的说法中正确的是()
A.最小平方误差判别方法中的准则函数是误差长度的平方和B.在最小平方误差判别中可以使用梯度下降法来求解C.最小平方误差判别方法适用于线性可分与线性不可分的情况D.最小平方误差判别方法就是寻找使误差长度的平方和最大的权值
多项选择题在基于样本直接设计分类器时,属于分类器设计三要素的是()
A.寻优算法B.参数的类型C.准则函数的形式D.判别函数的类型
多项选择题下面关于最大似然估计的说法中正确的是()
A.在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个随机量。B.最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。C.在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。D.在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个确定的量。
多项选择题下列关于最小风险的贝叶斯决策的说法中正确的有()
A.最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例B.最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失C.条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失D.最小风险的贝叶斯决策当中,决策的数量和样本类别的数量一定是相等的