最大似然估计方程是似然函数或似然函数的对数对其参量求偏导等于0的式子。最大后验估计方程是参量的后验概率密度函数或后验概率密度函数的对数对参量求偏导等于0的式子。当参量的先验概率密度函数是均匀分布时，最大后验估计方程变为最大似然估计方程。
问答题说明贝叶斯估计、最大后验估计和最大似然估计的区别和联系。
问答题简述线性最小均方误差估计和最小二乘估计，并说明它们的使用条件。
问答题简述贝叶斯估计、最小均方误差估计、条件中位数估计、最大后验估计和最大似然估计准则，并说明它们的使用条件。
问答题简述信号参量估计中的贝叶斯风险和条件贝叶斯风险的概念，以及它们之间的关系。
问答题简述信号参量估计中典型的代价函数。
