判断题前馈网络表达输入和输出之间的映射关系，为静态网络，输出作用在网络的输入中。
判断题概率型学习网络具有内部反馈。
判断题逐层更新法可以用于反馈型网络的学习。
判断题玻尔兹曼机最终学习结果是使网络的输入输出联合概率分布与训练集样本的输入输出联合概率分布最为接近。
判断题神经网络的学习规则有逐层更新学习、竞争学习和概率型学习。
