A.过滤方法B.包装方法C.嵌入方法D.混合方法在人工智能中，以下哪些是常见的特征选择方法（）……

多项选择题在人工智能中，以下哪些是常见的模型解释方法（）

A.局部可解释模型-敏感度分析
B.全局可解释模型-敏感度分析
C.SHAP值
D.LIME

多项选择题在人工智能中，以下哪些是常见的模型压缩方法（）

A.知识蒸馏
B.量化
C.剪枝
D.共享权重

多项选择题在人工智能领域，深度学习模型的优点包括哪些（）

A.能够处理大量复杂的数据
B.需要少量人工干预
C.可以自我学习和改进
D.对数据质量要求较低

多项选择题在人工智能中，以下哪些是强化学习的特点（）

A.与环境交互获取奖励
B.需要明确的目标
C.依赖预先收集的数据
D.通过试错学习策略

多项选择题在人工智能中，以下哪些是监督学习的特点（）

A.需要标记的训练数据
B.可以用于分类和回归任务
C.不需要人工干预
D.可以发现未知的模式或关联