few-shot学习中提供的少量样本可以直接用于模型训练

【参考答案】

答案：不正确。在few-shot学习中，"few-shot"指的是模型需要在只有很少的样本（通常是指非常少的样本，比如每个类别只有几个样本）的情况下进行学习和泛化。由于样本数量非常有限，直接使用这些少量样本进行模型训练通常会导致过拟合，即模型在训练数据上表现良好，但在新的、未见过的数据上表现不佳。为......

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